#ai-agent
6 篇
標籤- № 010
從零打造一個任務排程器
60 個互相等待的任務、4 個 worker、215 行 TypeScript。排程器本身只有四條規則，連任務失敗後重新排進去都算在內；難的是回答「還要多久」。看三條進度條各自怎麼騙你，再用排程器自己去預測，最後讓它從做完的任務裡學。
互動#ai-agent#from-scratch
9 分鐘 - № 009
沒有人排班的城市：300 個小人各忙各的
一座程序化生成的 3D 城市，每個小人只看自己的四條需求決定下一件事。把決策換成隨機或固定時程，看整座城市的節奏怎麼變。
互動#ai-agent#from-scratch
9 分鐘 - № 008
一邊畫地圖，一邊找自己：從零寫一個 SLAM
一台沒有 GPS、沒有地圖的小車，怎麼一邊畫地圖、一邊知道自己在地圖上的哪裡。開著它繞一圈，看地圖慢慢歪掉，再在回到起點的那一刻整張彈正。
互動#ai-agent#robotics#from-scratch
6 分鐘 - № 006
把一隻機器狗搬進瀏覽器：它的走路策略只是四次矩陣乘法
用 MuJoCo 的 WebAssembly 版和 Deep Robotics 公開的走路策略，在瀏覽器裡讓 Lite3 走起來，然後動手把它弄倒：蒙住它的感覺、推它、調壞它的馬達。
互動#ai-agent#robotics#reinforcement-learning
7 分鐘 - № 003
打造神經進化交易戰隊：從賭徒到股神
讓一群隨機的交易機器人在 2024 年的蘋果股價上競爭、繁殖、突變，三十代之後報酬率 +43%，買進持有只有 +34%。親手訓練一支，再看清楚這個數字為什麼不算數。
互動#ai-agent#neuroevolution#trading
4 分鐘 - № 002
從菜鳥到鳥霸王：讓 50 隻小鳥自己學會 Flappy Bird
給五十隻小鳥各一顆只有六個權重的大腦，加上優勝劣汰，多半二十幾代之內牠們就能連過一百根管子。然後打開那顆大腦，看牠到底學到了什麼。
互動#ai-agent#neuroevolution#from-scratch
3 分鐘