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所有筆記，依時間排序。
- № 014
三分鐘訓練你的 AI 作曲家：聽它從亂彈到療癒
在瀏覽器裡從零訓練一個會寫四部合唱的小 Transformer，邊練邊聽它從亂彈變成音樂。然後你當評審，點二十下把它調得更放鬆；也看它怎麼找到評審的漏洞。
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7 分鐘 - № 013
三分鐘打造迷你 Figure AI：只給它一顆相機、一隻手臂
Figure 的人形機器人只靠頭上的相機做事。這裡從零做一個最小的版本：一隻方塊畫成的手臂，靠一顆 48 × 48 的相機把方塊拿起來、放到你指定的地方。把相機撞歪它照樣放得好；縮小版你可以在瀏覽器裡花三分鐘自己練一個。
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10 分鐘 - № 012
把光追放進 3D 遊樂園：體驗開車碰撞、飛機加速、直升機飛行
上篇的房間是靜止的。這一篇把同一個路徑追蹤器搬到戶外，放進一個可以操控的人、五台車、一架直升機和一架飛機，每一幀都重新算光。東西一動，累積的樣本就全部作廢；看四件事怎麼讓它還是跑得動。
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9 分鐘 - № 011
一張圖怎麼從雪花變清晰：從零寫一個 WebGPU 路徑追蹤器
一個像素的顏色，是很多條亂彈的光線的平均。看一張圖從滿是雜訊慢慢變清楚，射一條光線看它怎麼算出一個顏色，打開一個開關讓雜訊少五倍，換上金屬和玻璃，再看 BVH 怎麼讓一百萬個三角形也跑得動。
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9 分鐘 - № 010
從零打造一個任務排程器
60 個互相等待的任務、4 個 worker、215 行 TypeScript。排程器本身只有四條規則，連任務失敗後重新排進去都算在內；難的是回答「還要多久」。看三條進度條各自怎麼騙你，再用排程器自己去預測，最後讓它從做完的任務裡學。
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9 分鐘 - № 0087 分鐘
- № 0079 分鐘
- № 006
把一隻機器狗搬進瀏覽器：它的走路策略只是四次矩陣乘法
用 MuJoCo 的 WebAssembly 版和 Deep Robotics 公開的走路策略，在瀏覽器裡讓 Lite3 走起來，然後動手把它弄倒：蒙住它的感覺、推它、調壞它的馬達。
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8 分鐘 - № 005
一個身體，兩個頭：在瀏覽器裡訓練同時畫框又畫遮罩的 HydraNet
用 emoji 水果當訓練資料，在瀏覽器裡從零訓練一個共用主幹、兩個輸出頭的小網路。十秒鐘它就找得到水果。然後我們誠實地量一次：多任務學習到底幫了什麼忙，又要付出什麼代價。
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9 分鐘 - № 004
在瀏覽器裡從零訓練一個 Transformer：看注意力自己長出來
不用 PyTorch，也不用任何函式庫。用 TypeScript 寫一個會自動微分的小引擎、一個一萬多個參數的 Transformer，然後按下按鈕，看它在幾秒內學會把一串數字反過來。
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7 分鐘 - № 003
打造神經進化交易戰隊：從賭徒到股神
讓一群隨機的交易機器人在 2024 年的蘋果股價上競爭、繁殖、突變，三十代之後報酬率 +43%，買進持有只有 +34%。親手訓練一支，再看清楚這個數字為什麼不算數。
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4 分鐘 - № 0023 分鐘